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Deep Learning Specialization on Coursera

Facebook工程师:从工程角度,系统掌握Python

推荐FB资深工程师景霄开设的《Python核心技术与实战》新专栏,从工程的角度,重新理解 Python,做到真正的“即学即用” http://gk.link/a/103fc

作者介绍:
景宵

本科毕业于武汉大学电子工程系(专业第一),后进入哥伦比亚大学攻读计算机硕士学位。

毕业后顺利入职Facebook,目前在核心组Feed Ranking,从事机器学习的相关工作。

这个专栏是从工程的角度来讲解Python这门编程语言,不会死抠一些很偏的知识点,相反,会从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解Python的知识点和应用。本专栏中基于Python最新版本3.7,有大量独特的案例和见解,以及不少作者本人阅读源码后的体会,并且难易兼顾,专栏中既有简单的基础知识,也有进阶的课程,会尽量的做到“老少皆宜”。

你将获得:
从工程角度掌握 Python 高阶用法
独立开发 Python 项目的能力
完整的 Python 学习路径
硅谷一线工程师的独家经验分享
新目录
一、Python基础知识

方法:如何逐步突破,成为Python高手(Jingxaio)
工具:为什么必学Jupyter Notebook ? (Yuannan)
列表和元祖,到底用哪一个?(Jingxaio)
字典、集合,你真的了解吗? (Jingxiao)
深入浅出字符串 (Jingxiao)
Python“黑箱”:输入与输出 (Tan)
修炼基本功:条件与循环 (jingxiao)
提高程序的稳定性:异常处理 (jingxiao)
不可或缺的自定义函数(Jingxiao)
简约不简单的匿名函数(Jingxiao)
你好,面向对象(上)(Tan)
你好,面向对象(下)(Tan)
搭建积木:Python 模块化 (Tan)
答疑(一)(jingxiao)

二、Python进阶核心知识

Python对象的比较、复制 (Jingxiao)
值传递、引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?(jingxiao)
强大的装饰器 (jingxiao)
metaclass:是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯 ?(Yuannan)
深入理解迭代器和生成器 (Tan)
揭秘Python协程 (Tan)
Python并发编程之Future (jingxiao)
Python并发编程之Asyncio (jingxiao)
你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?(yuannan)
带你解析Python垃圾回收机制(Tan)
SWIG:TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合编程技术(Yuannan)
答疑(二)(jingxiao)

三、规范:编写高质量的Python程序

活都来不及干了,还有空注意代码风格?!【yuannan】
学会合理分解代码,提高代码可读性 (Tan)
如何合理运用assert?(Jingxiao)
巧用上下文管理器和With语句精简代码 (Jingxiao)
真的有必要写单元测试吗 (jingxiao)
pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝(Jingxiao)
答疑(三)(jingxiao)

四、实战:带你搭建量化交易系统 (Tan)

初探量化世界
RESTful & Socket: 搭建你的交易后台核心
Pandas & Numpy: 策略与回测系统
Kafka & Rabbitmq: 自动化交易流水线
Mysql: 日志和数据存储系统
Django: 搭建监控平台
答疑(四)

五、分享:技术见闻和感想 (Jingxiao)

硅谷一线工程师的工作日常
细数服务器端开发的注意事项
提高市场竞争力:如何成为一个全栈工程师?

景霄目前从事机器学习的相关工作,主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,可以说工程与实战经验非常丰富。最近,他把自己的「工程角度」Python学习法整理了出来,跟极客时间合作了《Python核心技术与实战》专栏,希望带你从工程的角度,重新理解 Python,做到真正的“即学即用”。

近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台留言:

Python程序员都有哪些发展方向?大概都有哪些技能点?

刚学了半年多 Python,想找个薪资高一点的工作,有什么建议吗?

想学 Python 爬虫,要从哪里开始入手?

想成为机器学习工程师,该怎样才能拿到 Offer ?

……

其实,大家迷茫的根本原因,是对 Python 的职业成长路径不清楚,也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此,我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」,涵盖Python程序员职场发展的4个方向,也列出了各个方向需要掌握的核心知识点,分享给你。

入门Python,夯实基础,掌握Python核心知识,比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等,成为一名合格的Python工程师;

Web工程师:当你掌握了Python中高阶知识,再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等,就可以往Web工程师发展;

爬虫工程师:如果你对爬虫感兴趣,这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容:学习爬虫开发;

数据分析工程师:大数据、数据分析这几年大火,相对应的,你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容;

机器学习工程师:跟这个方向相关的词,还有“高薪”、“稀缺”,不过想成为机器学习工程师并非易事,你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

可以说,不管你往哪个方向发展,都非常有前景,特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过,想成为 Python 高手,找到一个好方向固然重要,更重要的是你的学习方法是否正确。

我认识这么一个牛人,他在读大学的时候才开始接触编程,但一路进入哥伦比亚大学计算机系读研、毕业后进入 Facebook 做机器学习工程师,他是怎么做到的呢?

他说,不光他自己,包括他在Facebook 认识的编程牛人们,都特别善于从「工程角度」、以实用为出发点来思考和学习一门语言。

方法是:花很短的时间看完基础语法,然后去了解一些重难点、易错点,最后自己亲自动手完成一个项目,达到融会贯通的效果。这样下来,可能几周时间就掌握得差不多了。

你看,这样从「工程角度」去学习和理解一门语言,会让你达到事半功倍的效果。

再跟你重点介绍一下,这位牛人叫景霄,是Facebook资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,可以说工程与实战经验非常丰富。

最近,他把自己的「工程角度」Python学习法整理了出来,跟极客时间合作了《Python核心技术与实战》专栏,希望带你从工程的角度,重新理解 Python,做到真正的“即学即用”。

相比市面上大多数理论且远离实际工程的学习资料,这个专栏特点很明显:

1.他不会死抠一些很偏的知识点,而是从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用;

2.有完整的Python学习路径,从基础语法到高级用法,再到项目实战开发。让你把学到知识点通过项目都串联起来,形成你自己的Python 学习框架图;

3.整个专栏内容都是基于 Python 最新的3.7版本来讲解,告别网上那些陈旧不更新的学习内容,毋庸置疑,Python 3才是Python的未来。

具体地,《Python核心技术与实战》分成以下四个模块。

1.Python基础入门

必学知识:【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

第一步,你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。

2.Python进阶核心知识

必学知识:【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

第二步,进阶 Python 的核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

3.规范:编写高质量的Python程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。

4.Python实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分,景霄用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。

再提一句

这个专栏里的所有内容都基于Python最新的3.7版本来讲解,其中包含着景霄大量的独家解读、案例,以及不少他阅读源码后的发现和体会。同时,在层次划分上,景霄希望能难易兼顾,循序渐进。专栏中既有核心的基础知识,也有高级的进阶操作,尽量做到“老少皆宜”。

极客时间新课:Web 协议详解与抓包实战

极客时间新课《Web 协议详解与抓包实战》视频课,访问课程主页:http://gk.link/a/103bR

发现大部分技术人,多多少少都会遇到下面的困惑,比如:

AJAX 跨域访问时总被浏览器的同源策略阻止,其背后的原理及符合其设计思想的解决方案是什么?

缓存可以提升性能,但什么样的 HTTP 消息才会被浏览器或者代理服务器缓存呢?

抓包时收到 4xx 或者 5xx HTTP 响应码,这意味着服务器端发生了什么?

当我们维护 HTTPS 连接时,如果要优化TLS/SSL 的卸载性能,应该从哪里入手?

定位问题时,发现本地的 TCP 连接状态中出现了FIN_WAIT、CLOSE_WAIT 或者TIME_WAIT,都是什么原因引起的?应该如何解决?

想要提升 TCP 连接的传输速度,可服务器上相关的系统参数多达数十个,究竟该怎么调整?

时下逐渐普及的 IPv6 ,在报文上到底与 IPv4 协议有何差别?

你会发现,这些问题其实都和 Web 协议密切相关。我常常听到身边人抱怨“学不动了”,之所以会这样,大多是因为没有掌握好互联网体系中的底层知识。这些知识点相对稳定,而其他时刻变化的知识点是构建在这些知识点之上的。一旦掌握好,就可以长久使用,并且保持快速学习的能力。

Web 协议就是其中非常重要的一个模块。虽然它常常要兼容 internet 中非常古老或者有着突破性创新的浏览器或者服务器,从而也在时刻进化,但只要我们抓住它设计时背后的指导原则,系统地将 Web 协议转化为我们头脑中的结构体知识,就可以对我们学习前后端开发框架、面向连接的编程语言、各种分布式组件、架构设计、微服务编程等都起到事半功倍的效果。

可以说,无论你是前后端工程师,还是运维测试,如果想面试更高的职位,或者要站在更高的角度去理解技术业务架构,并能在问题出现时快速、高效地解决问题,Web 协议一定是你绕不过去的一道坎。熟练掌握各种常用 Web 协议,可以帮你在工作中轻松应对各种网络难题。

如果你是前端工程师,可以快速定位问题的根源在后端还是前端,对网页性能的提升会有更多的思路。

如果你是后端工程师,可以更清晰地理解Web容器的工作原理,在网络层面快速缩小问题范围。

如果你是运维工程师,可以更明确地规划硬件及网络资源,对于故障节点的恢复也会有更系统的解决方案。

如果你是测试工程师,可以对压测工具的原理有更深入的理解,对RPC测试用例的构造也会更全面。

如果你是架构师,将会对分布式系统下的高可用架构设计和性能优化等问题有更加体系化的认识。

可是,想要真正掌握 Web 协议,并没有想象中那么容易。我发现大部分人在学习时,都卡在下面这些问题上:

Web协议的体系庞大,大多概念过于抽象,导致初学者很容易从入门到放弃。

很难快速上手,就算弄懂了复杂的概念,工作中一遇到复杂问题,还是一头雾水,不知道如何下手。

网上有很多文章可以参考,但要不就是知识点零散,要不就是解释得蜻蜓点水,无法深入到底层。

市面上相关的课程很少,要不就是仅仅讲述某一个协议,要不就是只从理论出发来讲解,实战性不强。

除此之外,很少有人会在文章或课程里通过抓包去把 Web 协议的各个细节呈现出来,然后掰开揉碎了讲给大家。基于此,我推荐你陶辉老师在极客时间开的《Web 协议详解与抓包实战》视频课,完全从实战出发,在关键场景中结合抓包工具进行实战分析,为你深入浅出地讲解常见 Web 协议涉及到的核心知识,并彻底掌握这些协议。

陶辉是谁?

陶辉,现在是智链达 CTO。他曾担任阿里云高级专家,也在华为、腾讯、思科等公司从事过服务器端的研发工作。相信陶辉来讲 Web 协议详解与抓包实战,一定会带给你不一样的收获。为什么这么说?

在华为他负责 iMAP 网管系统的研发,在通过 SNMP 等协议管理众多网络设备的过程中,对路由器交换机如何处理协议栈、选择路由、转发报文等流程有了深入的理解;

在腾讯QQ空间,通过使用自定义的、基于 TCP 的 Qzone 协议传递巨量的数据,他对如何设计出高性能、可扩展的应用协议有了丰富的实践经验;

在思科他从事 Nginx 服务的研发,对 Web 服务器如何高效地处理 HTTP 协议有了全面的认识;

在阿里云作为 VPC 软件自定义网络项目中的管理系统架构师,他通过基于 Intel DPDK 自建网关、自定义网络层协议等工作,对 IDC 内部网络系统有了深刻了解。

在《Web 协议详解与抓包实战》视频课中,陶辉老师会把自己十几年积累的第一手经验毫无保留地分享给大家。

你能获得什么?

陶辉老师会跟你一起从应用层到底层,通过具体问题和场景来学习 Web 协议。具体来说,你可以有下面 4 点收获。

1. 深入理解常用 Web 协议

课程将基于应用场景深入介绍Web协议栈中最常用的HTTP/1.1、Websocket、HTTP/2.0、TLS/SSL、TCP、IP协议,这些协议处在 OSI 网络栈中的不同层级,每一层对上层协议封装、隐藏其下层协议的实现细节,而上层协议必须理解其相邻下层协议解决了什么问题,有哪些约束条件。陶辉老师会带你自上而下的学习这些协议的语法、应用场景,以建立起结构体的知识体系。

2. 快速定位和解决网络疑难杂症

网络问题最为复杂,它涉及到多样化的客户端、技术相对封闭的网络设备、层层可能修改消息的代理服务器、快速迭代中的源服务器等,当客户端与服务器由于编程、配置错误造成系统故障时,相比在某一端使用经验式的排除法查错,从网络层面定位问题更为科学、快速而有效。

3. 掌握常见抓包工具及报文分析方法

陶辉老师会配合抓包实践来带你深入了解协议细节。关于抓包工具的学习,则会遵循“即用即学”的原则,用到什么学什么,让你快速上手。

对于HTTP报文的抓包实践,主要使用 Chrome 浏览器提供的开发者工具 Network 面板,同时也将使用到 curl、telnet 命令行来模拟 HTTP 请求的发送。Wireshark是这门课程的主要抓包工具,包括过滤器、各面板的使用、如何基于统计分析报文等。对于服务器端的抓包我们会使用 tcpdump工具,并配合 Wireshark 分析报文。

4. 熟悉 Web 协议的架构和设计原则

HTTP 最初用于解决人与机器的通讯,了解指导其设计原则的REST架构,就能理解在空间上它如何应对全球性的巨型分布式网络,在时间上如何应对数十年的技术变迁。

在分层架构下各层都有其待解决的核心问题,TLS/SSL协议面对的是如何使用非对称加密协商密钥及验证身份,TCP协议面对的则是可控流量下的可靠传输,IP协议则关注报文在主机间的可达性,带着这些需求及约束,便可从容应对变化。