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Deep Learning Specialization on Coursera

数据分析公开课汇总

数据分析是如今非常热门的话题之一,课程图谱为此简单整理一下目前(2014年初)在MOOC平台上有关数据挖掘方面的公开课程。
Coursera

1.  Johns Hopkins University的Data Analysis 该课通过R语言讲授数据分析的技巧:

@Cloga在路上:很好的一门课程,用R为工具讲了数据分析挖掘的一些算法和实例。

2. University of Washington的Computational Methods for Data Analysis 该课为课堂录像,通过MOOC的形式进行组织,讲师Nathan Kutz讲课生动、幽默,但是该课不足之处是课程不提供证书激励且几乎没有课程工作人员参与讨论,属于自助性质的课程。

3. University of Washington的Scientific Computing:科学计算是很多工程应用领域的基础课程,该课的讲师同样为Nathan Kutz,课程形式与上一门Computational Methods for Data Analysis基本一致。

4. University of Toronto的Statistics: Making Sense of Data

@Mavlarn008:就像这门课的标题“making sense”一样,这门课最好的地方就是让你对统计有”感觉”。虽然讲的比较简单,但是对于理解这些概念非常有用。 最后那个大胡子还自弹自唱一首他自创的有关这门课的歌,也很有意思。

5. University of Washington的Introduction to Data Science

@Cloga在路上:很好的一门课,尤其对于我这种初学者,老师讲的面很广,涉及了数据科学的很多方面。
不足之处是课程内容过多有些内容讲的很匆忙,比如数据可视化这个部分,大家普遍反馈讲的有点水,Graph那部分也有点水。
比较好玩的是,课程结束后Bill好像有些事情,拖了一段时间才给出分数,大家在课程论坛上各种吐槽,无比欢乐。

@伟伟酱说:正如老师开始所讲的,这门课的目的只是让你成为advanced beginer,课程内容涵盖了数据库(SQL,NoSQL),MapReduce,基本的数值分析,机器学习,数据可视化。类似于另外一门课Web intelligence and big data,两者都应该算是入门型课程,学生想要深入学习的话可以选择其他专门的课程。
有人认为老师讲课枯燥,你总不能指望每个老师把数学课讲的有历史课那么有趣吧~

@钛合金蛙眼: 希望和失望并存。。。课程内容结构很好,讲的不好;作业很赞,对有一定基础的人不难,但入门的同学可能还是有困难。如果只是想粗浅了解课程各个topic的,跟着做作业就不错,想深入还需自学

6. Columbia University的Big Data in Education:该课讨论的是将数据分析的技巧运用于教育领域

7. Johns Hopkins University的Computing for Data Analysis

@宋鑫要学习:想入门R语言的可以听听。我自己之前有看过一些R的入门书籍,但是总感觉云里雾里,这门课让我感觉自己摸着点门道

@Puriney:这门课更确切说确实是R语言指南,很多实用并且系统地把R用法娓娓道来,没有啥算法,因此可能有人觉得不象一门综合大学的课程而更象蓝翔技校般的技能课。我想跟当时课程开课有一定关系,当时我记得是这门4周课时的课(很精简了)先开(Roger Peng主讲),结束之后马上接着便是Roger Peng的好基友Jeff Leek (他们都是http://simplystatistics.org/博客的共同博主)讲的Data Analysis。Jeff的这门课就更加复杂,作业里有更多计算成分在,就不那么“技校”了。 p.s. 这是我唯一一门上完不那么费脑力的课(相比那些算法的课)。Jeff的这门我没有坚持到底,当时我很讨厌“互相批改”的评分制度(如果没记错)

@要有光LTBL:R讲的挺好的,一直在用但是知识体系并不是很系统。这门课还是讲得不错的。。。

@wzyer:这门课就应该叫作R使用手册。全是R的语法与应用,有些让我失望。语法什么的太琐碎,很容易遗忘,放到课上讲太多语法个人以为不妥。

 

8. Stanford University的StatLearning: Statistical Learning:名著The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction(ESL)的作者Trevor Hastie和Rob Tibshirani开设的课程,本课的配套教材An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R在美国亚马逊上获得了极高的评价,在课程中该教材将会免费对外开放

9.Duke University的Data Analysis and Statistical Inference:该课将会由R语言讲授统计学和数据分析方面的内容,欢迎关注

Udacity
Udacity近期与企业界合作推出了一些数据分析领域的课程,课程内容本身对外公开免费,但如果需要获得证书以及专门的在线辅导的话则需要支付一定的费用。
1. Introduction to Hadoop and MapReduce:

@ziyoudefeng: 这门课程太简单了,google搜索 mapreduce PPT 出来的这些PPT,看上几个也都抵上这三节课了。不过,总共也就3节课,听听也无妨。讲的内容很初级,小白用户可以网上的讲义加视频一起学习!

2. Introduction to Data Science

3. Data Wrangling with MongoDB

4. Exploratory Data Analysis

注:原创文章,转载请注明出处“课程图谱博客”:blog.coursegraph.com

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