课程主页: https://www.udemy.com/course/qdrant-vector-database/
最近，我在Udemy上发现了一门极具实用价值的课程——《使用Python的Qdrant（向量数据库）入门》。如果你对向量数据库感兴趣，尤其是想了解如何使用Qdrant，那么这门课程绝对值得一看。
### 课程概述
Qdrant是一款开源向量数据库，内置向量相似性搜索引擎。它用Rust编写，经过验证在高负载生产环境中也依然快速且可靠。该课程通过Python接口，帮助我们掌握Qdrant的实用技能。
### 课程亮点
1. **简单易懂的讲解**：所有讲座都从基础入手，使复杂主题变得容易理解。
2. **丰富的实例**：每个视频讲座中都有充足的实例演示，帮助巩固所学知识。
3. **可下载的Python笔记本**：课程中使用的实例可以直接下载，方便学习。
4. **精确的信息讲解**：视频内容信息量充足，能够让学生迅速掌握要点。
5. **视频测验**：每个重要视频后都有测验，确保理解。
6. **覆盖广泛的Qdrant基础知识**：课程涉及Qdrant的多个重要主题，适合初学者。
### 学习成果
完成这门课程后，您将能够：
– 安装并使用Python操作Qdrant。
– 管理Qdrant中的集合。
– 对存储在Qdrant集合中的向量进行向量搜索。
– 筛选搜索结果。
– 创建和管理快照。
– 使用Qdrant构建可扩展的现实世界AI应用。
### 更新与访问
该课程会定期更新，报名后可终身访问。
总的来说，这门课程不仅系统全面，而且实用性强，适合想要深入了解向量数据库的学习者。如果你具备基本的Python编程知识、Linux命令和Docker使用经验，那么这门课程绝对值得你加入！
课程主页: https://www.udemy.com/course/qdrant-vector-database/