课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-mathematics-for-machine-learning-arabic/
在当今数据驱动的世界中，机器学习无疑是技术领域中最激动人心的领域之一。然而，许多人在学习机器学习时忽视了背后的数学基础。今天，我想向大家推荐一门非常棒的在线课程：”机器学习的数学基础（阿拉伯语）”。
这门课程将深入全面地讲解各种数学分支，包括线性代数、微积分、概率论、统计学和信息论。你将学习到诸如线性代数中的向量、矩阵；微积分中的极限、导数、积分和链式法则；概率中的随机变量、概率分布、正态分布和贝叶斯定理；信息论中的熵、互信息和Kullback-Leibler散度等基本概念。
课程不仅会介绍关键公式，还会提供它们的推导、证明和直观解释，确保你真正理解这些公式背后的逻辑。最重要的是，这门课程并不要求你具备数学方面的专业知识，无论你是想深入数据科学、机器学习或深度学习，还是只想建立扎实的数学基础，这门课程都非常适合你。
此外，课程内容丰富，既有理论讲解，也有实际应用案例，帮助你在学习过程中能够将所学知识运用到实际问题中去。无论你是数学小白还是希望巩固基础的学习者，这门课程都能为你提供极大的帮助。
总之，这门课程为那些想要自信地应对更高级的主题的人们提供了一个完美的起点。希望你能享受学习的过程，掌握机器学习所需的数学知识！
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-mathematics-for-machine-learning-arabic/