课程主页: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/
在现代商业环境中，数据驱动决策已成为供应链管理的必备技能。我最近参加了 Udemy 上的课程《RA：数据科学与供应链分析，从入门到精通的 Python 课程》，这个课程让我大开眼界。课程的讲师 Haytham 是一位非常出色的培训师，他从基础知识讲起，逐步深入到供应链管理的高级技术，让我对如何应用 Python 进行供应链规划与优化有了全新的认识。
课程的内容涵盖了供应链的基本概念，Python 编程基础，以及如何将数据科学应用于供应链的实际案例。Haytham 教授的方式非常生动，课程中不仅有理论讲解，还有大量的实操练习，让学员能够在实践中掌握技能。
值得一提的是，课程最近更新了 OTB 计算的预测内容，并且提供了可下载的资源和 Python 项目文件，保证学员可以随时复习和练习。无论你是完全的编程新手，还是希望提升自己数据分析能力的供应链从业者，这门课程都非常适合你。
Haytham 通过将 Excel 和 Python 结合起来，帮助学员理解复杂的概念。在完成课程后，我感到自己已经掌握了一整套解决供应链问题的工具和技能，能够在实际工作中应用。
如果你想提升自己的职业技能，尤其是想在数据驱动的供应链管理中占有一席之地，这门课程绝对值得推荐！
课程主页: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/