课程主页: https://www.udemy.com/course/r-programming-data-science-hands-on-course/
在数据科学的领域中，R 程序语言被广泛认可为通用语言。掌握 R 编程的求职者在市场上的需求极高，而且在数据科学领域的薪资也十分可观。IEEE 多次将 R 评选为最受欢迎的编程语言之一。几乎所有全球发布的数据科学和机器学习职位都提到对 R 语言能力的要求。许多顶级大学，如 MIT，已经将 R 纳入其数据科学课程的教学大纲中。随着开源用户社区的不断壮大，R 使得我们能够高效地处理复杂的数据分析和数据科学项目，从获取、转换、清洗、分析、建模到可视化数据，以支持明智的决策。
然而，R 语言有一个陡峭的学习曲线。许多课程只是肤浅地覆盖了 R 的一些内容，而对于数据科学所需的 R 编程构造和数据结构，几乎没有课程深入讲解。很多课程往往直接进入机器学习算法和高级主题，而没有充分理解 R 编程构造，这使得许多数据科学家在职业生涯中面临困惑和挑战。
本课程不同于其他许多课程，它的独特之处在于充分讲解 R 编程的细节，由我来授课。我是一名目前在世界最大咨询公司德勤工作的数据科学家，在多个行业（如零售、网络、电信等）有丰富的数据科学项目经验。我拥有超过 5 年的多元化工作经历，这种经验在其他讲师中几乎是难以找到的。通过我的实时经验，您将学习并专注于 R 编程。
课程从数据科学的基础知识开始，重要性及 R 的应用逐步深入。在第一部分中，我们将设置 R 开发环境，介绍 R 数据类型、数据结构（R 脚本的基础构建块）、控制结构和函数。
第二部分将应用您所学的技能，开发行业级的数据科学应用。您将了解数据科学项目和应用开发的思维方式。课程将重点开发一个使用 R 的自动化和健壮的网络抓取机器人。您将有机会探索多种方法，并在设计决策时评估替代方案，这正是数据科学家日常工作的一部分。
您还将接触到 HTML、文档对象模型、XPath 和 RSelenium 等网络技术，以便在网页抓取的背景下提升您的数据分析技能。课程将逐步指导您从一个分类信息网站抓取实时数据，分析澳大利亚的房地产趋势。
每个主题都将通过真实的实践案例进行详细讲解，伴随练习、挑战和最佳实践的分享，基于我多年的经验，您将获得的知识将无与伦比。这门课程将使您不仅能够申请数据科学职位，还能在更具挑战性的行业项目中运用 R，最终推动您的职业发展。
所以，做出决定，注册这个课程，让我们一起努力，前所未有地专注于 R 编程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-programming-data-science-hands-on-course/