课程主页: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health
课程简介
在生物统计学的领域中，我们能够获取和解读大量的数据，为公共卫生提供重要的支持与指导。《Simple Regression Analysis in Public Health（公共卫生中的简单回归分析）》这门课程正是开启这一领域大门的钥匙。
本课程通过简单回归的方法，探索结果变量与单个预测变量之间的关系。无论是对于刚入门的学生，还是希望深入了解公共卫生数据分析的专业人士，这门课程都提供了一个非常好的学习机会。
课程大纲
课程分为五个模块，每个模块包含理论学习与实践测试：
- 简单回归方法：介绍简单回归及其四种不同类型，涵盖简单线性回归的基本概念。
- 简单逻辑回归：学习逻辑回归，创建置信区间并估计p值。
- 简单Cox比例风险回归：聚焦于Cox回归模型，使用不同的预测因子进行分析。
- 混杂、调整与效果修饰：学习混杂因素和调整，掌握未调整与调整后的关联估计，以及效果修饰概念。
- 课程项目：实战项目，作为生物统计学顾问，帮助研究团队解释以往研究的结果，为他们的研究提供参考。
推荐理由
这门课程不仅内容丰富，且每个模块都配备有练习测验，帮助学员巩固所学知识。特别是课程项目，让学员有机会应用所学技能，处理实际问题。此外，课程的理论与实操相结合，使学生能够更加系统地掌握生物统计学的核心概念。
无论是公共卫生学者、医生，还是数据分析师，这门课程都能提供宝贵的知识与技能，助力于将来的职业发展。
总结
如果你对公共卫生领域的数据分析感兴趣，或者希望提升自己的统计分析能力，Coursera上的《Simple Regression Analysis in Public Health》课程绝对值得考虑。通过这个平台，你可以随时随地学习，并按照自己的节奏进步。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health