Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health

课程概述

欢迎来到《公共卫生中的统计学与数据分析入门》课程!本课程将教授统计分析的核心构建块,例如变量类型、常见分布和假设检验。此外,您将能够处理一个您以前未见过的数据集,描述其主要特征,了解其优势与特点,进行一些重要的基本分析,并基于均值和比例制定并检验假设。这将为您打下坚实的基础。

课程大纲

本课程分为几个模块:

  • 公共卫生中的统计学入门:学习统计在公共卫生研究和实践中的关键角色,分析18世纪伦敦与联合国的案例,以此定义研究问题并将其转化为可检验的假设。
  • 变量类型、常见分布与抽样:深入了解统计分析中的基础知识,认识“良性”数据分布与在公共卫生数据集中常见的真实数据分布之间的差异。
  • R和RStudio入门:使用强大的统计软件R和流行的界面RStudio,了解如何下载R、导入数据集并进行基本描述性分析。
  • R中的假设检验:学习如何在R中应用假设检验并解释结果,并学会结合不确定性进行平均BMI的计算,包括p值和置信区间的计算。

课程推荐理由

我强烈推荐这个课程,尤其是对于那些对公共卫生感兴趣的人来说。它不仅教授了统计学的基础知识,还有实用的数据分析技能,尤其在使用R软件进行数据分析时,极大地增强了学习者的数据处理能力。从真实案例出发,让学生能够更好地理解统计的重要性,将其应用于实际公共卫生问题中。同时,课程的结构也比较合理,适合初学者逐步深入。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health

作者 CourseEye