Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-modeling

在现代社会中,优化已经成为一种普遍的决策形式,广泛应用于多个领域。从解决数独难题到婚礼宴会的座位安排,这些都离不开优化的支持。而《离散优化基础建模》这门课程正是聚焦于这一领域,为学习者提供了一系列实用的建模技巧和工具。

本课程的第一模块介绍了MiniZinc,一种高层次的离散优化建模语言。学习者将在这一模块中掌握MiniZinc的基础知识,利用开源的工业求解技术,便捷地解决如背包问题、图着色、生产计划以及复杂的数值谜题等应用。

接下来的模块将重点介绍如何利用集合进行建模,学习者将了解如何对没有基数约束、固定基数和有界基数的集合变量进行不同方式的表示。这一部分对于确保模型决策的有效性至关重要。

第三个模块将带领学习者学习如何通过函数建模纯分配问题和分区问题,这些实际上都是按功能进行的建模。这些问题在排班和受限聚类等方面有广泛应用,并且学习者将接触到公共子表达式消除和中间变量等强大建模技术,以及全局基数约束。

最后一个模块将探索离散优化问题的多视角建模思维,学习者将看到如何从多个角度来看待这些问题,并利用不同的模型相互补充。课程不仅帮助学生掌握建模技术,更提升了他们的系统思维能力。

总体而言,《离散优化基础建模》是一门非常值得推荐的课程,适合对优化、建模有兴趣的学习者。无论是学术研究还是行业应用,这门课程都能提供强有力的支持。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-modeling

作者 CourseEye