课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke
在Coursera上，云计算机器学习工程与MLOps课程是‘大规模构建云计算解决方案’专业化系列中的第四门课程。本课程基于前面三门课程所介绍的云计算和数据工程概念，深入探讨了如何将机器学习工程应用于实际项目。课程的设计包含多个重要主题，适合有一定基础的学习者。
首先，在‘机器学习工程入门’这一周，你将学习机器学习工程的相关方法论，并最终能够开发机器学习工程应用，运用软件开发的最佳实践。紧接着，第两周的课程将聚焦于使用AutoML。你将了解AutoML的基本原理及其应用，使用Ludwig、Google AutoML、Apple Create ML和Azure Machine Learning Studio等技术，构建高效的机器学习解决方案，这些都需要很少或不需要编码。
第三周的内容将探讨机器学习的新兴话题，包括MLOps策略和设计云解决方案的最佳实践。你将学习如何利用AI API进行边缘机器学习，并创建一个低代码或无代码的云解决方案，该解决方案能够处理自然语言处理或计算机视觉任务。
总的来说，这门课程不仅让我对机器学习工程有了更深入的了解，还通过实践操作增强了我的技术能力。我强烈推荐给对机器学习和云计算感兴趣的朋友们。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke