Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/internet-of-things-multimedia

课程概述

互联网物联网:多媒体技术课程深入探讨了无线互联网成功的关键特征,特别是针对多媒体内容的获取、处理和呈现。随着移动平台如Snapdragon™处理器的发展,课程将帮助你理解如何高效且经济地处理各种多媒体内容。

在这个课程中,你将学习到视频和音频编码解码器的原理,这些技术是iTunes、Google Play、YouTube和Netflix等平台所使用的。你还将了解文件格式及编解码器设置,以便优化多媒体内容的体验。

课程大纲

课程邀请你体验“互联网物联网”的世界。在学习课程之前,我们将逐模块地为你介绍课程的亮点。

术语/速查表(初学者)

课程涉及许多新的术语和缩略语,如果你对这些词汇感到陌生,这个模块将为你提供基础知识。如果你已经具备相关知识,可以选择跳过这些课程。我们推荐你至少熟悉这些术语,以便在后续学习中更好地跟上进度。

编码器和解码器(Codecs)

在这个模块中,著名教授Harinath Garudadri将详细讲解编码器和解码器(Codecs)。了解如何在使用DragonBoard™ 410c时更好地利用多媒体选项。如果我们能掌握信息在数据通道中发送和接收的方式,就可以创造和利用合适的编解码器。

计算机视觉和我们的应用

这个模块将深入探讨计算机视觉的概念和应用。我们将研究目前的计算机视觉应用,并畅想你们未来可能实现的应用!最后,我们将为你的Linaro/Debian系统设置计算机视觉开发环境,并创建多种项目。我们希望通过Python构建的基本应用可以作为你们的模板代码。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/internet-of-things-multimedia

作者 CourseEye