Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/setting-up-the-linux-terminal-for-software-development/

在当今的软件开发环境中,掌握如何将代码转化为生产级软件是每位程序员都需要面对的挑战。Udemy上的《Taking Python to Production: A Professional Onboarding Guide》课程,正是为那些希望从单纯的“编码者”转变为真正的软件工程师的朋友们提供了宝贵的指导。

### 课程概述
本课程围绕着如何使用Python开发和交付符合生产标准的软件,尤其适合那些新加入团队的工程师。作为一名MLOps工程师,我深知在团队中帮助数据科学家、分析师以及初级工程师独立将产品推向生产的重要性。因此,这门课程不仅涵盖了基础工具和工程实践,还提供了关于职业发展的实用建议。

### 课程内容
课程的重点并不是代码编写,而是软件工程的非编码方面,这对于成为有效的团队成员至关重要。以下是你可以期待学习到的内容:
1. **专业级Python开发环境的搭建**
2. **使用Visual Studio Code进行Python开发的工作流程**,并重点关注自动补全功能
3. **git与GitHub的使用**,包括分支策略及其在VS Code和终端中的整合
4. **编写干净、可维护的代码**,确保所有代码质量良好(测试、格式化、类型检查等)
5. **发布生产级软件的技巧**,涉及打包、版本控制、持续集成和持续交付(如pre-commit、GitHub Actions、PyPI等)
6. **模板化所有上述内容**,以便几秒钟内创建新的高质量项目

### 课程优势
这门课程为新工程师提供了非常实用的工具和知识,使其能够在团队环境中自信地贡献于复杂的软件项目。课程内容涵盖了公司内部和开源项目的管理方法,使得学员在完成课程后,能够独立完成生产级软件的开发与交付。

### 结语
总的来说,我非常推荐这门课程,尤其是给那些希望在软件工程领域迈出下一步的人。在开始之前,建议大家先试听一些课程预览,以确保这门课适合你。期待在课程中见到你!

– Eric

课程主页: https://www.udemy.com/course/setting-up-the-linux-terminal-for-software-development/

作者 CourseEye