课程主页: https://www.udemy.com/course/python-genai-basics/
在今天的科技时代，Python编程和生成AI已经成为炙手可热的话题。如果你对这两者感到好奇，却不知道从何入手，那么我强烈推荐Udemy上的这门课程——《Python与生成AI基础：15天从零到英雄》。
### 课程概述
这门为期15天的课程专为初学者设计，采用实践性和故事性的方法，帮助你从零基础自信地构建AI驱动的项目。如果你熟悉Java，我们还会通过对比两种语言的概念，帮助你顺利过渡。
课程内容涵盖了Python基础知识、流行的AI工具（如ChatGPT和DALL-E）以及无须编写复杂代码的AI应用开发。通过动手练习，你将学习如何使用本地的大型语言模型（LLMs），并构建真实的AI应用程序，完全不需要任何Python或AI的先验经验。
### 课程大纲
– **第1-4天：Python基础**
– 编程简介和Python概述
– Google Colab和Github的使用
– Python语法：打印语句、注释、变量和数据类型
– 控制结构：条件语句、循环和重复任务
– 数据结构：列表、集合、元组和字典
– **第5-7天：函数、模块和包**
– 定义和调用函数
– 参数和返回值
– 使用Python库和模块（如math）
– 理解PIP及如何安装包
– **第8天：文件与Python项目**
– 字符串操作和格式化
– 文件处理：在Google Colab中读取和写入文件
– 基于学习者理解的简单Python项目
– **第9-10天：生成AI入门**
– 文本生成工具和大型语言模型（LLMs）
– 实践练习：比较ChatGPT和Gemini AI
– 使用AI工具（如Claude和ChatGPT）进行代码生成
– 有效的AI沟通提示工程
– 构建一个基于AI的Python代码生成器（无需编码）
– **第11-14天：高级生成AI概念**
– 使用DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion的图像生成
– 使用Ollama和LM Studio在本地运行LLMs
– 使用向量存储（如ChromaDB）进行检索增强生成（RAG）技术
– LLM框架：Langchain和LlamaIndex
– 使用LLM框架构建问答系统
– **第15天：创建真实的AI项目**
– 创建AI驱动的工具，如使用Langchain的SQL聊天机器人
– 探索开源AI的世界及下一步AI学习
### 课程总结
完成这门课程后，你将拥有扎实的Python和生成AI基础，能够自信地构建令人兴奋的AI项目。这对于想要迈入科技未来的好奇心强烈的学习者来说，绝对是一个完美的选择！
如果你对Python编程和生成AI感兴趣，不妨加入这门课程，开启你的学习之旅！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-genai-basics/