课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making
在当今这个数据驱动的世界中，企业常常需要明确“最佳”行动方案，以便在复杂的环境中做出明智的决策。Coursera上提供的《决策制定的优化》课程正是针对这一需求而设计。该课程通过运用规范性分析（Prescriptive Analytics），帮助学员了解如何在面临需求估计和原材料可用性等因素时，为生产制造商等提供科学的决策支持。
首先，课程分为四个模块，首个模块为“线性规划入门”。在这一模块中，学员将初步接触业务分析中最重要的建模技术——优化。我们将学习如何识别能够运用优化的情境，并掌握线性优化的基本概念。
第二个模块“解决线性规划”则教导学员如何利用图形方法来解决简单的线性优化问题，而对于更高维度的问题，将使用Excel Solver这一强大的工具。通过图形方法，学员能够更直观地理解这些问题如何被解决。
第三个模块“线性优化中的替代规格与特殊情况”探讨了模型参数变动时的影响以及线性优化问题的一些特殊案例，从而扩展学员的视野。
最后一个模块“在Excel中建模与解决线性问题”，则带领学员动手解决更复杂的决策问题，实现理论与实践的结合，十分符合现代数据分析的需求。
总的来说，这门课程让学员对线性优化有了系统的认识，并提供了丰富的实际案例与实用技能，对于希望提升数据决策能力的职场人士全面适用。无论是决策者、分析师，还是管理者，都能从这门课程中获得不可多得的知识与工具。
如果你正寻求在复杂决策中利用数据做出更明智的选择，那么《决策制定的优化》将会是你不容错过的一门课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making