课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy
在当今的信息时代，数据素养成为了每一个职场人士必备的技能之一。约翰斯·霍普金斯大学在Coursera上推出了数据素养课程，旨在帮助学员掌握数据分析的基本概念与技能，成为以数据驱动的领导者。
该课程的总体框架包括五个核心模块：
- 数据 – 它是什么，我们能做什么: 本模块为学员介绍数据和统计学的基本概念，让学员在完成课程后具备初步的数据理解能力。
- 测量 – 将概念转化为数据: 在这个模块中，学员会学习如何创建和评估量化指标，为后续数据分析打下坚实的基础。
- 量化关系与回归模型: 这里会介绍线性回归模型，帮助学员了解如何使用这一强大工具来分析数据。
- 机会 – 概率与统计中的不确定性: 这个模块关注分析师如何衡量和描述对数据结果的信心。
- 数据素养顶点课程 – 研究评估: 作为专项课程的最终部分，学员将在此应用所学知识，对研究进行评估。
经过学习，我深刻体会到数据素养的重要性。课程不仅生动有趣，而且内容结构合理，使得即便是初学者也能够轻松上手，掌握数据分析的基本技能。从量化数据的基础知识到复杂的回归模型，每一步都有系统的指导。
我强烈推荐这门课程，尤其是给那些希望提高自己数据能力的职场人士。它不仅适合数据相关行业的人士，也对各行各业希望利用数据驱动决策的专业人士非常有帮助。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy