课程主页: https://www.udemy.com/course/python-and-machine-learning-in-financial-analysis/
在当今的金融市场中，数据驱动的决策已经成为了成功的关键。而《Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis》这门课程正是帮助我们掌握金融分析的重要工具和技术。
这门课程从Python的基础知识开始，逐步引导我们进入金融分析的世界。我们将学习如何下载金融数据并为建模做准备，检查资产价格和收益的基本统计特性，研究所谓的风格化事实。课程中还介绍了流行的技术分析指标，如布林带、移动平均收敛发散（MACD）和相对强弱指数（RSI），并基于这些指标进行自动交易策略的回测。
此外，课程还深入探讨了时间序列分析，涵盖了指数平滑、ARIMA和GARCH等流行模型。这些模型在金融分析中具有重要意义，帮助我们更好地理解市场动态。通过学习资产配置优化和蒙特卡洛模拟，我们能够计算美式期权的价格或评估风险价值（VaR）。
课程的最后部分是一个完整的数据科学项目，围绕信用卡欺诈和违约问题展开。我们会使用先进的分类器（如随机森林、XGBoost、LightGBM等）并进行超参数调优，处理类别不平衡问题。通过应用深度学习（使用PyTorch），我们可以解决许多金融领域的问题，进一步提升我们的分析能力。
总之，这门课程非常适合希望在金融分析领域提升技能的学习者。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益。
强烈推荐给对金融分析和机器学习感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-and-machine-learning-in-financial-analysis/