课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-data-visualization-with-python/
在当今数据驱动的世界,掌握数据可视化的技能变得愈加重要。今天,我想向大家推荐一个极具价值的在线课程——《Mastering Data Visualization with Python》。这个课程将在Udemy平台上教授如何有效地从数据中提取有意义的信息。
### 课程概述
该课程覆盖了三种主要的Python数据可视化库:Pandas、Matplotlib和Seaborn。每种库都有其独特之处,能够帮助我们创建不同类型的图表,进而使数据变得更加直观易懂。
#### A. 使用Pandas包的图表类型
– **时间序列**:折线图
– **单一离散变量**:条形图、饼图
– **单一连续变量**:直方图、密度图或KDE图、箱线图
– **两个连续变量**:散点图
– **一个连续变量和一个离散变量**:箱线图
#### B. 使用Matplotlib库的图表类型
– **时间序列**:折线图
– **单一离散变量**:条形图、饼图
– **单一连续变量**:直方图、密度图或KDE图、箱线图
– **两个连续变量**:散点图
– 该库还教授如何创建多个子图,方便在同一图形上展示多个坐标轴。
#### C. 使用Seaborn库的图表类型
– **关系图**:散点图和折线图
– **分布图**:直方图、KDE图、ECDF和Rug图
– **分类图**:条形图、箱线图、小提琴图、点图等
– 特殊图:联合图、成对图和线性模型图。
此外,课程还会介绍如何通过风格、上下文、颜色调色板和字体来定制图表主题。这对于希望让图表更加美观和富有表现力的学习者而言,绝对是一个加分项。
### 推荐理由
1. **实用性强**:课程内容涵盖了实际工作中常用的图表类型,适合各类数据分析师和科学家。
2. **内容丰富**:深入讲解了三种流行的可视化库,帮助学员更全面地理解它们的应用。
3. **定制化**:提供了定制化的技巧,让学员能够根据需求创建独特的图表。
4. **适合初学者**:课程设计友好,适合零基础的学习者,也可以帮助有基础的学员提升技能。
如果你想提升自己的数据可视化能力,或者对数据科学感兴趣,这个课程无疑是一个非常好的选择!快去Udemy看看吧!
课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-data-visualization-with-python/