课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/
在当今数据驱动的时代，数据科学师的需求日益增加。如果你梦想成为一名多才多艺的数据顾问，能够从头到尾管理一个项目，那么Udemy上的这门课程《Data Science avec Python, SQL, FastAPI, Streamlit & Docker》绝对值得一试！
### 课程概述
这门课程提供了一个100%实践和沉浸式的学习体验，学生将扮演CineData Insights这家虚构公司的顾问，目标是将关于电影的原始数据转变为一个智能平台。课程将带领你完成三个主要步骤：
1. 使用SQLite进行数据建模和集中。
2. 使用FastAPI构建一个安全、文档完备的REST API，并通过Docker进行容器化和云端部署。
3. 创建一个实时数据可视化的Streamlit应用。
这种结构化的项目不仅能帮助你掌握数据科学的核心技能，还能为你的职业生涯增添一个引人注目的项目。
### 学习内容
在这个课程中，你将学习到：
– 如何从CSV文件设计关系数据库。
– 用FastAPI和SQLAlchemy创建强大的RESTful API。
– 如何使用Docker在本地或Render上部署你的API。
– 创建一个Python SDK与API交互，并将其发布到PyPI。
– 从Python Notebook查询API进行数据分析。
– 开发一个与API连接的Streamlit网页应用。
– 向最终用户呈现交互式电影见解。
– 像专业人士一样管理一个完整的数据项目。
### 为什么选择这门课程？
– **全面实践**：告别那些只停留在表面上的教程，这里你将构建一个完整的系统。
– **市场需求技能**：课程涉及FastAPI、SQLAlchemy、SQLite、Streamlit、Docker等技能，都是当今求职市场上极为抢手的。
– **强大项目**：这是一个完美的示例，可用于展示在GitHub上的作品集。
– **趣味学习**：通过真实案例学习，让你的学习之旅更加有趣。
### 适合人群
这门课程适合：
– 想要提升Python技能的开发者。
– 希望学习如何构建API的数据分析师或数据工程师。
– 希望交付完整项目的自由职业者和顾问。
– 任何想要在作品集中添加现代、现实且令人印象深刻项目的人。
### 总结
总的来说，这门课程是希望深入了解数据科学并掌握实用技能的学习者的理想选择。无论你是新手还是有经验的开发者，这里都有你所需要的内容。快来加入我们，开启你的数据科学之旅吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/