课程主页: https://www.udemy.com/course/comprehensive-linear-modeling-with-r/
在当今数据驱动的世界中，掌握统计建模技巧对于研究人员和数据分析师来说是至关重要的。Udemy上的《全面线性建模与R》课程正是为此而设计的，提供了对现代线性和非线性建模方法的广泛概述。
该课程涵盖了基本推断、条件推断以及同时推断技术；方差分析（ANOVA）；线性回归；生存分析；广义线性模型（GLM）；参数和非参数平滑器以及广义加性模型（GAM）；纵向和混合效应模型、分割情形和其他嵌套模型设计等。最吸引我的是它对R Commander的应用，R Commander是一个基于图形用户界面的工具，方便用户通过菜单和脚本执行各种统计和图形技术。
课程内容结构清晰，首先介绍不同的图形绘制技术，然后回顾基本推断和条件推断，接着是方差分析的讲解。之后，课程深入探讨了线性回归及其模型验证，广义线性建模（GLM）也得到了详细的解释和示例。这些知识不仅对初学者有帮助，也适合希望提高技能的中高级用户。
该课程的一个亮点是它通过实际研究数据的案例进行演示，使学习者能够更好地理解每种技术的实际应用。课程最后还涉及到在线性建模领域中建立同时推断的特殊考虑和技术，确保学习者能掌握更深层次的知识。
总之，这门课程适合研究生、量化专业人士以及所有希望精炼线性和非线性建模技能的用户。如果你正在寻找一个全面的学习资源来提升你的统计建模能力，强烈推荐《全面线性建模与R》这门课程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/comprehensive-linear-modeling-with-r/