课程主页: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/
在当今的技术世界中，计算机视觉已经成为一个炙手可热的话题。无论是在自动驾驶、安防监控，还是在智能家居等领域，计算机视觉技术都显示出其巨大的应用潜力。今天，我要向大家推荐一门在Udemy上备受欢迎的课程——《Python计算机视觉实战：YOLO、SAM与RF-DETR》。
### 课程概述
这门课程涵盖了YOLO-NAS、Segment Anything Model和ChatGPT等多种前沿技术，包含了丰富的实战项目以及实际应用，课程内容十分全面。通过16个真实世界的项目，学员不仅可以学习到目标检测、跟踪及Web应用的开发，还能使用Flask和Streamlit等流行框架进行实践。
### 课程亮点
1. **YOLO-NAS基础模型**：课程深入探讨了YOLO-NAS的实现，提供了在Windows和Google Colab上运行的指南。
2. **目标检测与跟踪**：学员将学习如何使用YOLO-NAS进行图像和视频的目标检测，以及如何在自定义数据集上进行DeepSORT跟踪。
3. **Web应用开发**：课程不仅讲解了如何使用YOLO-NAS开发Web应用，还强调了用户界面的重要性。
4. **多样的项目实践**：从车辆计数到个人防护装备检测，课程提供了丰富的项目案例，帮助学员将理论知识应用于实际。
5. **集成ChatGPT**：学员将学习如何将YOLO-NAS与ChatGPT结合，创建智能应用，如自动生成食谱等。
### 学习收获
完成这门课程后，你将能够：
– 理解并应用YOLO-NAS和Segment Anything Model进行图像分割和目标检测；
– 开发基于Flask和Streamlit的计算机视觉Web应用；
– 在多个项目中实践计算机视觉技术，提升自己的实战能力。
### 总结
如果你对计算机视觉感兴趣，想要掌握YOLO、SAM等前沿技术，那么这门课程绝对值得推荐。它不仅内容丰富，而且结合了大量的实战项目，适合各个水平的学习者。
不要犹豫了，快去Udemy上报名参加这门课程，开启你的计算机视觉之旅吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/