课程主页: https://www.udemy.com/course/web-scraping-and-data-analysis-with-python/
在当今数据驱动的时代，掌握网络爬虫和数据分析的技能显得尤为重要。最近，我参加了一个非常实用的在线课程，名为《Python网络爬虫与数据分析 – 应用于ESG评级和股市数据的实用入门》。这门课程不仅教会我如何进行网络爬虫，还让我了解了如何运用Python进行数据分析，尤其是在金融领域。
课程一开始，讲师给我们介绍了HTML的基础知识，这为我们后续的学习打下了良好的基础。接着，我们深入学习了如何使用Python中的BeautifulSoup库进行网络爬虫，从Yahoo Finance网站提取了一系列的ESG（环境、社会和治理）评分以及相关股票价格。这些实用的技能让我意识到，通过网络爬虫，我们能够获取大量有价值的数据，为后续的数据分析提供支持。
在数据分析部分，课程内容聚焦于投资组合优化，特别是运用马科维茨模型进行经典的投资组合优化，并将我们从网络爬虫中获取的ESG评分纳入考量。这一部分让我对如何在金融决策中运用数据有了更深的理解，同时也让我了解到风险/收益特征与可持续性因素之间的关系。
课程的讲解非常清晰，实例丰富，适合零基础到中级水平的学员。通过这个课程，我不仅掌握了网络爬虫的基本技巧，还学会了如何将提取的数据转化为可操作的洞察，进而帮助我做出更明智的投资决策。
总的来说，我强烈推荐这门课程给对金融数据分析和网络爬虫感兴趣的朋友们。如果你想要提升自己的数据分析能力，或者想要了解如何用Python进行网络爬虫，这门课程绝对是一个不错的选择！
课程主页: https://www.udemy.com/course/web-scraping-and-data-analysis-with-python/