课程主页: https://www.udemy.com/course/data-visualization-com-python-biblioteca-plotly/
在现代数据科学中,数据可视化是一个至关重要的技能。而在众多的可视化工具中,Plotly 以其互动性和美观性脱颖而出。今天,我想向大家推荐一门在 Udemy 上的课程——《数据可视化 com Python: biblioteca Plotly》。
### 课程概述
这门课程通过实际操作,教会学生如何使用 Plotly 库构建动态图表。课程内容丰富,适合初学者,同时也为有一定基础的学习者提供了深入的知识。在课程开始时,老师会对 NumPy 和 Pandas 这两大基础库进行复习,以便学生能够顺利进行数据处理。
### 课程内容
课程涵盖了多种类型的图表,包括:
– 折线图
– 条形图
– 饼图
– 统计图(直方图、分布图、箱线图、热图等)
– 散点图和气泡图
– 财务数据图
通过真实的数据集,学生将学习到如何在数据科学项目中选择合适的图表类型。此外,课程还设有多项实际项目,例如:
– 资产价格随时间变化的可视化
– 使用 IBGE 数据分析巴西各州的人类发展指数(IDHM)
– 基于 Kaggle 学生表现数据集的统计分析
### 课程特色
课程每周更新,确保覆盖 Plotly 库的所有主题,包括地图和机器学习图表。此外,课程还提供了一本 Python 基础电子书,涵盖了以下主题:
– Python 入门
– 变量声明和基本数据类型
– 字符串操作
– 运算符
– 条件结构
– 循环结构
– 数据结构
### 推荐理由
我强烈推荐这门课程给所有想要提升数据可视化技能的学习者。无论是初学者还是希望深化理解的有经验者,都能在这里找到适合自己的内容。通过实际操作和项目实践,学生不仅能学会使用 Plotly,还能在实际应用中掌握数据可视化的核心概念。
### 结论
总之,《数据可视化 com Python: biblioteca Plotly》是一门极具价值的课程,能够帮助你在数据科学的道路上走得更远。别犹豫了,快来加入学习吧!
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-visualization-com-python-biblioteca-plotly/