Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-public-health

在Coursera上,有一门极具价值的课程名为《公共卫生中的假设检验》。这门课程是公共卫生生物统计专业的第二部分,必将为每位公共卫生研究者提供重要的统计工具。这门课程的重点在于样本变异性评估和统计假设检验方法的应用,让学生掌握从数据中提取有意义结论的能力。

课程概述包括几个模块。首先,在模块一中,学生将学习样本统计、抽样分布及中心极限定理。通过练习测验,学生可以验证自己的理解并准备随后的评分测验。

模块二扩展了之前的内容,讨论单一人群参数的置信区间,以及数据量的大小对统计分析的影响。

模块三则深入探讨人群比较措施的置信区间,令学生能够通过实用练习加深理解。

在模块四中,课程介绍了两组假设检验的基本概念,并通过比较均值来加深对统计假设检验的理解,同时提供练习以备考。

课程的后期模块涉及到两个信息丰富的案例研究,学生将作为生物统计顾问,帮助研究团队解读已发布的结果,以便为他们的研究计划提供指导。

总体而言,这门课程不仅为公共卫生领域的研究提供了重要的统计基础,而且通过实际案例让学习者能够有效地实践所学的技能,是一个非常值得报名的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-public-health

作者 CourseEye