Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamical-modeling

在当今生物学研究的复杂性日益增加的背景下,系统生物学作为一个新兴领域,已经逐渐成为生命科学研究的重要组成部分。Coursera上的《系统生物学中的动态建模方法》课程,正是为此目的而设计的,旨在为学生提供现代生物学研究中常用的动态建模技术的深入了解。

本课程采用案例研究的方法,介绍当代主要的数学建模技术,适合于高年级本科生和初级研究生。课程内容涵盖了生物学背景知识,并描述了经典数学模型和近年来对生物过程的新表现形式的发展。

课程大纲丰富多彩,包括:

  • 引言 | MATLAB编程:课程开始于对MATLAB计算环境的介绍,帮助学生搭建数字模型的基础。
  • 动态系统导论:提供关于动态系统的基本概念和理论框架,深入了解生物系统的动态行为。
  • 生化信号模型中的双稳态性:讨论生物信号传递中的重要现象,分析其对生物系统功能的影响。
  • 细胞周期的计算建模:探讨细胞周期的数学描述,利用建模技术分析细胞分裂过程。
  • 电信号建模:介绍如何用数学模型描述细胞的电信号传递,促进理解神经系统的工作机制。
  • 偏微分方程建模:学习如何将偏微分方程应用于各种生物过程的建模,增强预测生物现象的能力。
  • 随机建模:了解随机过程在生物系统中的应用,学习如何处理生物数据中的不确定性。

总体而言,《系统生物学中的动态建模方法》课程为希望在实验工作中应用建模技术的学生提供了极大的帮助。通过此课程,学生将能够获取丰富的理论知识并应用于实际问题,充分准备进入生物学及其相关领域的研究。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamical-modeling

作者 CourseEye