Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms

课程概览

在如今这个技术飞速发展的时代,掌握算法设计技巧显得尤为重要。《动态规划与贪心算法》 这门课程便提供了一个全面的教程,涵盖了分而治之、动态规划和贪心算法等基本算法设计技术。课程的最后部分介绍了不可解性(NP-完全性)以及如何使用线性/整数规划解算器解决优化问题。同时,我们还会涉及一些高级数据结构话题。

课程内容

课程主要包括以下几个模块:

  • 分而治之算法

    我们将正式介绍分而治之算法作为一种设计方案,探讨之前遇到的一些分而治之算法。学习的内容包括整数乘法(Karatsuba算法)、矩阵乘法(Strassen算法)、快速傅里叶变换(FFT)和寻找最近点对等。

  • 动态规划算法

    在这一模块中,您将学习动态规划作为算法设计的原则。我们将提供逐步的方法,以将问题表述为动态规划,并使用备忘录法解决这些问题。涉及的内容包括寻找最长公共子序列、背包问题及一些有趣的动态规划应用。

  • 贪心算法

    在这一模块中,我们将学习贪心算法。了解贪心算法的基本设计原则,并学习一些贪心调度和霍夫曼编码的算法。我们还将学习一些有趣的案例,了解在什么情况下贪心算法可以提供对实际解决方案的保障近似。

  • 不可解性与量子计算补充

    讨论 P vs NP 的问题,包括旅行推销员问题、顶点覆盖、3-着色等实例;整数线性规划以及将问题转化为整数规划的方法。

为什么推荐这个课程?

这门课程不仅适合计算机科学和数据科学的学生,任何希望提升自己算法设计能力的人都可以从中获得巨大的收益。课程内容深入浅出,搭配实际案例,让学习过程变得轻松愉快。无论是基础知识还是高级技术,这门课程都能提供全面的训练。同时,课程也可以申请学分,适合希望攻读CU Boulder的计算机科学或数据科学硕士学位的学员。

总结

总的来说,这是一门非常优质的课程,适合希望深入学习算法设计与优化问题解决的学员。通过参加这门课程,您将获得扎实的理论基础和丰富的实践经验,能够自信地应对各种算法问题。如果你对算法感兴趣,我强烈推荐你加入这门课程,开启你的学习之旅!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms

作者 CourseEye