课程主页: https://www.coursera.org/learn/healthcare-data-literacy
医疗数据素养是一门为希望进入医疗行业的未来数据科学家奠定基础的在线课程。该课程旨在帮助学员掌握在医疗行业中所需的知识和技能,回答了如何在不断发展的医疗管理和医疗护理过程中使用数据分析的问题。
课程分为几个重要模块。首先,医疗101模块介绍了生物和社会系统如何构成人类健康与福祉的特征,讨论了美国医疗系统中的重要组织及其高成本和可能的浪费的具体例子。此外,学员将介绍如何通过证据基础努力将分散的护理过程转变为协调的以病人为中心的活动。
接下来,课程深入探讨了概念与类别。学员能够比较不同形式的沟通,理解本体论的使用原因,并分析疾病编码的数据集。通过这个模块,学员可以掌握医疗术语的演变及其在信息组织上的不同方式。
第三个模块着重于医疗数据,学员将能识别不同类型的医疗过程,并了解为什么特定的数据格式产生于这些过程。此模块强调电子健康记录中的多种数据类型及其在临床过程中的应用。
最后,数据与概念的和谐模块旨在教会学员如何与领导和同事沟通,解释为何要花时间创建数据字典和元数据。学员将掌握数据整合的必要性,尽管这些数据来自不同的来源,并学会执行数据映射。
总的来说,这门课程不仅提高了学员对医疗数据的理解,还为进入医疗数据分析领域打下了坚实的基础。随着医疗保健行业对数据分析能力的需求不断增长,掌握这些知识与技能无疑是未来职业发展的重要一步。如果你对数据分析感兴趣,并希望在医疗行业中发挥自己的作用,这门课程值得一试。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/healthcare-data-literacy