课程主页: https://www.coursera.org/learn/healthcare-data-quality-governance
在现代医疗行业，数据的质量和治理对医疗服务的效率和可靠性至关重要。Coursera上的《医疗数据质量与治理》课程专为希望在医疗数据领域发展的专业人士设计。无论你是希望从数据分析领域转型进入医疗行业，还是正在医疗领域内寻求新角色的职业人士，这门课程都将为你提供深刻的见解，帮助你了解如何保护有价值的数据资产，以确保数据质量。
课程大纲概述
1. 为什么数据质量至关重要
在本模块中，你将定义数据质量及其驱动因素，了解数据质量的四个关键方面。你将能够解释数据质量在运营、患者护理以及医疗提供者财务中的重要性。同时，本模块还将探讨数据如何随时间变化，以及如何识别和应对这些变化所带来的问题。
2. 数据质量的测量
本模块将重点讨论如何衡量数据质量。你将学习到元数据的定义及其在数据质量测量中的作用，了解数据源如何影响数据集的适用性，掌握评估数据时可以使用的五个数据质量组件和数据验证方法。
3. 监控、管理与改善数据质量
在这一部分，你将学习如何日常监控数据质量，以及如何通过措施来监控患者健康和护理质量。你还将了解建立数据生命周期中质量文化的重要性，并学习最佳实践，以便在医疗领域中监控数据质量。
4. 通过数据治理维持质量
最后一个模块将介绍数据治理的概念及其在医疗中的重要性。你将讨论数据治理委员会的组成以及如何确保数据质量。高质量数据不仅是医疗行业的核心资产，同时也是任何商业的珍贵财富。
综上所述，《医疗数据质量与治理》课程为希望提升自身在医疗数据管理方面技能的专业人士提供了重要知识，促进了对医疗行业的深入理解，未来在医疗信息管理领域的职业前景也十分光明。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/healthcare-data-quality-governance