课程主页: https://www.coursera.org/learn/reproducible-research
在现代科学研究中，数据分析的可重复性愈发受到重视。Coursera平台上提供的《可重复研究》课程正是针对这一需求而设计，旨在教授如何以可重复的方式进行数据分析和科学报道。
本课程分为四个周，内容涵盖可重复研究的基本概念与工具，使参与者能够掌握如何将数据和软件代码与研究结果一起发表，以便他人能够验证和进一步扩展研究成果。
第一周：概念、思想与结构
课程的第一周将介绍可重复研究的基础概念及其重要性，帮助学生理解研究结构与组织的方法，以增强其研究的可重复性。
第二周：Markdown与knitr
本周将重点讲解用于开发可重复文档的核心工具——knitr。学员将学习如何将knitr与Markdown集成，以发布可重复的网页文档，并首次进行同伴评审，撰写一份可重复的数据分析报告。
第三周：可重复研究检查清单与基于证据的数据分析
这一周提供一份确保数据分析可重复性的基本检查清单，虽然仅遵循清单不够，但其提供的最低标准可以应用于任何领域的分析。
第四周：案例研究与评论
最后一周通过两个重要的案例研究，展示了可重复性在科学研究中的重要性，加深学员对可重复性价值的理解。
总之，该课程为希望提高数据分析透明度和可重复性的研究者提供了宝贵的知识与技能，是探索现代科学数据分析的理想选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/reproducible-research