课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp
课程概述
今天，我想和大家推荐一门非常有价值的在线课程——《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版》。该课程专注于数据工程的基础，为希望在Google Cloud平台上进行数据处理的技术人员提供了必备的知识和技能。
在本课程中，我们将深入了解数据湖和数据仓库的两大核心概念。课程首先介绍了不同存储类型的应用场景，然后技术性地讲解了Google Cloud中可用的数据湖和数据仓库解决方案。这是“Data Engineering on Google Cloud”系列的第一门课程，课后可接着学习“Building Batch Data Pipelines on Google Cloud”。
课程大纲
课程内容丰富，涵盖了多个重要主题：1. 引言——介绍数据工程课程系列及本课程内容；2. 数据工程概述——阐述数据工程师的角色及其在云领域的重要性；3. 数据湖建设——结合Google Cloud的Cloud Storage展示如何构建数据湖；4. 数据仓库建设——详细讲解Google Cloud的BigQuery数据仓库；5. 课程总结——整理主要学习要点。
学习收获
完成此课程后，个人认为最大的收获是对云环境中数据工程实施的深刻理解。无论是建立数据湖还是数据仓库，课程提供了实用的技术背景，帮助学生掌握核心概念和工具。同时，课程内容通俗易懂，非常适合初学者。
此外，了解数据工程师的职责以及如何创建有效数据管道对企业运营的积极影响也是本课程的一大亮点。这些知识不仅在职业发展中表现出色，也能有效提升个人在数据处理中的技术水平。
总结与推荐
总的来说，《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版》是一门非常实用且具有前瞻性的课程。无论是对于初学者还是希望提升技能的专业人士来说，这都是一项值得投资的学习资源。希望大家能够抓住机会，深入学习这门课程，为自己的数据工程之路打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp