Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction

在当今信息爆炸的时代,大数据的概念已经深入人心,越来越多的人希望了解这一领域的知识。《大数据入门》课程就是为那些对数据科学感兴趣并希望了解大数据背景下的基本概念和术语的人而设计的。本课程不仅适合初学者,也为想要在其商业或职业生涯中利用大数据价值的人提供了丰富的知识基础。

### 课程概述
这一课程的目标是帮助学员理解大数据的起源和特征,进而探讨大数据如何为我们带来价值。课程内容分为多个模块,包括:

1. **欢迎部分**: 课程的开篇,介绍团队和学习目标,让学员感受到友好的学习氛围。

2. **大数据的定义与来源**: 讨论什么数据才称之为“大”,以及这个大数据的来源。这部分帮助学员建立对大数据的初步理解。

3. **大数据的特点与可扩展性维度**: 介绍常被提到的“五个V”特征,以及一个第六个V(值)。鼓励学员练习书写与大数据相关的问题。

4. **数据科学:从大数据中获得价值**: 阐述大数据为何值得关注,并介绍一个用于解决数据科学问题的五步方法。

5. **大数据系统和编程基础**: 讲解大数据所需的编程框架和系统。无需编程知识的前提下,帮助学员了解一些关键概念。

6. **入门Hadoop系统**: 深入剖析Hadoop和MapReduce,带领学员进行简单的MapReduce任务,结合实践学习。

### 评测
通过这一课程,学员可以系统性地了解大数据的核心概念,并通过实践获得实际操作的经验。课程内容通俗易懂,非常适合初学者。不论是希望拓展职业技能,还是在商业领域寻找新的机会,这门课程都能为学员提供宝贵的知识和工具。总体来说,《大数据入门》是一门值得推荐的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction

作者 CourseEye