Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods

在Coursera上有一门名为“定量方法”的课程,旨在帮助学生掌握行为科学和社会科学中的严谨科学方法。该课程旨在剖析科学研究的基本原则,分离不严谨的科学与坚实的研究。

这门课程涵盖了科学的基本原则、科学的历史与哲学、研究设计、测量、抽样及伦理问题。课程内容与大学水平的定量研究方法入门课相当,但更加注重研究的诚信。在这一课程中,你将掌握科学方法的历史及其在社会与行为科学中的实际应用。

### 课程大纲
#### 开始之前
在第一模块,我们将考虑科学方法的基本原则及其历史和哲学。我们还将为课程的总体架构提供一个宽泛的概念,让每位学员了解课程内容及要求。

#### 科学方法的起源
科学旨在获取知识,提供周围世界的最佳解释。我们将讨论科学方法的基本原则及其实践的重要性。

#### 科学方法
在第二模块中,我们将讨论经验循环和因果关系的具体应用,关注提高研究质量的主要标准:有效性和可靠性,特别是内部有效性。

#### 研究设计
本模块将讨论最常用的研究设计,包括实验、准实验和相关设计。我们将关注这些设计如何与内部有效性的威胁作斗争。

#### 测量
在这一模块中,我们将探讨选择测量变量的方法,以及如何评估这些测量的质量。

#### 抽样
抽样是数据收集前必须做出的最后决定。研究人员需要确定潜在参与者及其选择与招募的方式。

#### 实践、伦理与诚信
本模块将强调数据收集后的研究过程涉及的数据存储、解读及结果传播的伦理与诚信问题。

#### 复习与考试
课程的最后部分为复习材料,帮助同学们备战最终考试,确保全面掌握所学知识。

总的来说,这门课程通过理论和案例分析,帮助学生建立使用定量方法开展研究的信心。如果你希望深入理解科学研究的本质,并且提高自己的研究技能,这门课程将是一个极好的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods

作者 CourseEye