课程主页: https://www.coursera.org/learn/experimentation
在如今快节奏的生活中，我们每个人都在不断地进行实验，以改善我们的生活、社区以及工作效率。但是，你是否在进行有效的实验？还是在盲目地一次只改变一个因素并期待最好的结果？
在Coursera上，我最近参加了一门名为《实验改进》的课程，它给予我深刻的启发和实用的技能。在这门课程中，你将学到如何通过高效的实验设计来找到最佳结果，并通过最少的实验量获得更多的信息。
课程大纲如下：
引言
课程开始时，我们学习了实验的基本术语，并通过丰富的例子了解了如何分析实验，同时还给出了一些“如何不进行实验”的提示。
手动分析实验
在这一模块中，重点是手动计算，因为理解实验的基础知识对进行高效实验至关重要。我们将探讨包含2到3个变量的系统，而计算机将在下一个模块中接管工作。
使用计算机软件分析实验
当我们进入下一个模块时，将学习如何使用免费的软件来完成实验数据的分析。我们专注于解读软件生成的结果，这对于系统的进一步理解非常重要。
用更少的实验获取更多信息
本模块是整个课程中的难点，难度较高的测验考察了我们对材料的掌握。我们学习如何在保持实验数量最少的情况下获得最多的信息，并且了解实践中常用的实验技巧。
响应面法 (RSM) 优化系统
这部分是课程的核心教学内容，我们系统地探讨了如何优化具有多个变量的系统，并指出了“逐一优化”的误区。
总结与未来方向
课程结束时，讲师为我们指出了后续学习的方向，鼓励我们不断扩展所学的知识。
总结而言，《实验改进》课程为那些希望提升实验设计和分析能力的人提供了极好的学习机会。我强烈推荐这门课程，尤其是对工程师、数据分析师和管理者来说，可以为他们在实践中带来切实的改进！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/experimentation