课程主页: https://www.coursera.org/learn/trading-strategies-reinforcement-learning
在Coursera上推出的《强化学习与交易策略》课程是机器学习专业化系列的最后一门课程，主要致力于讲解强化学习(RL)在交易策略中的应用。课程开始时，通过概述强化学习的历史以及其演变，学生将接触到价值和策略迭代等关键概念。此外，课程还展示了强化学习在交易策略中使用的优势和实例。
课程的第二部分重点介绍了神经网络与强化学习的结合，尤其是如何将LSTM应用于时间序列数据的分析。通过这一部分的学习，学员将掌握如何运用RL与神经网络构建智能的交易策略。
最后一个模块专注于投资组合优化的实用步骤，尤其是如何创建一个强化学习交易系统。此外，也介绍了AutoML这一强大的工具，以帮助学员用较少的代码在Google云平台上训练机器学习模型。
本课程不仅适合对金融交易感兴趣的学生，也适合那些希望拓宽数据科学和机器学习技能的职场人士。通过完成这个课程，学员将具备使用强化学习构建交易策略的能力，并理解基于行为和价值的两种不同政策的区别。
总体来说，这是一门深入而实用的课程，鼓励学员在真实金融市场中应用所学内容，提升其交易能力与灵活性。课程内容系统全面，适合各类有志于在机器学习及交易领域深耕的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/trading-strategies-reinforcement-learning