课程主页: https://www.udemy.com/course/become-a-data-engineer-bi-python-sql-ssis-etl/
在当今数据驱动的时代，数据工程师的需求日益增长，尤其是在商业智能（BI）领域。如果你想在这个领域中脱颖而出，Udemy上的课程《成为数据工程师- BI, Python, SQL, SSIS, ETL》无疑是一个极好的选择。
### 课程概述
本课程旨在为学员提供成为专业数据工程师所需的基本技能，专注于商业智能。参与者将全面了解Python编程、SQL数据库管理、SSIS（SQL Server Integration Services）以及提取、转换、加载（ETL）过程的基础知识。通过理论学习与实践相结合的方式，学员能够掌握在数据工程领域中，特别是BI相关任务中所需的专业知识与技能。
### 学习技能
在本课程中，参与者将掌握以下几个关键领域的知识：
– **Python编程**：学习Python编程的基础及其在数据操作、分析和可视化中的应用，使用如Pandas和NumPy等库。
– **SQL数据库管理**：掌握SQL以进行数据库查询、管理、优化和高级数据操作技术。
– **SSIS（SQL Server Integration Services）**：深入理解SSIS及其在设计和实施ETL解决方案中的作用。
– **ETL过程**：学习提取、转换、加载（ETL）过程的原则和最佳实践，包括数据提取、转换和加载到目标系统中的过程。
– **数据库迁移**：了解如何将MySQL数据库迁移到SQL Server。
### 课程要求
本课程适合对数据概念有基本理解并强烈希望追求数据工程和商业智能职业的个人。
– **对数据概念的熟悉**：建议具备基本的数据类型、数据库和数据操作概念的理解。
– **基本编程知识**：对编程概念有一定的熟悉度将是有益的，但不是强制性的。
– **计算机素养**：需要访问一台稳定互联网连接的计算机，并能够安装必要的软件（Python、SQL工具等）以进行实践练习。
### 课程对象
– 渴望专注于商业智能的数据工程师。
– 希望将技能扩展到数据工程领域的分析师或数据科学家。
– 希望转行至数据工程领域的专业人士，特别关注BI工具和流程。
### 总结
该课程设计得易于理解且内容全面，为希望在数据工程职业中起步或提升的个人提供了坚实的基础，尤其是在商业智能领域。通过参与这个学习旅程，我们将深入探讨成为商业智能数据工程师所需的核心概念和实际应用。
如果你对数据工程充满热情，并希望提升自己的能力，我强烈推荐这个课程！
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