课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance

引言

在今天的博客中，我想和大家分享我在Coursera上学习的一门极具价值的中级Java课程——《数据结构与性能》。随着数据量的不断增加，仅依靠初学者所学的简单算法和数据结构已无法满足实际需求，因此，这门课程以其深刻的洞见和实践性，帮助我更好地理解如何在Java程序中高效处理大量数据。

课程概述

课程开始的时候，首先介绍了课程的结构与目标，教师是一群来自Google的工程师，能够向我们分享业内的实际经验。课程内容涵盖了很多实用的知识，例如大O表示法、链表、树、哈希表等，并通过实际项目应用这些知识，使我们在理论与实践之间建立良好的桥梁。

详细回顾

模块一：字符串处理

在第一个模块中，我们学习了字符串及正则表达式，并通过编程作业增加了文本编辑器的功能，计算文本的可读性。这个模块的设计很友好，旨在让学员们快速上手。

模块二：效率分析与基准测试

第三周，我们开始讨论效率问题，引入了大O表示法，帮助我们理解程序效率分析的基础。而实际测量程序运行时间的技巧也在这一模块中得到了锻炼。

模块三：接口、链表与数组

这一模块让我们接触到数据抽象及链表等基本概念，尽管链表在某些情况下并不是高效的数据结构，但它为我们后续学习更复杂的数据结构如树和图打下了基础。

模块四：树结构

学习树结构特别有趣，在这一模块，我们实现了文本编辑器的自动补全功能，带来了极佳的实践体验。树的学习让我体会到了高效数据结构的魅力。

模块五：哈希表与编辑距离

最后一周，我们学习了哈希表，这是一个非常高效的重要数据结构。在这个模块中，编程作业聚焦于为文本编辑器添加拼写纠正建议，该功能的实现让我感受到成功的喜悦。

总结

总体来说，《数据结构与性能》是一门内容丰富、结构合理的课程，特别适合具有一定程序开发基础的学习者。如果你想深入理解Java程序在大数据处理中的表现与效率，我强烈推荐你参加这门课程！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance