Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/investments-fundamentals

课程概述

在这个课程中,我们将讨论风险和收益的权衡、投资组合优化和证券定价的基本原则。我们将学习并使用风险收益模型,例如资本资产定价模型(CAPM)和多因子模型,来评估各种证券和投资组合的绩效。具体来说,我们将学习如何解释和估计回归分析,以便为具有特定风险(由贝塔系数决定)的证券提供基准,以及一个风险调整后的绩效衡量(通过阿尔法计算)。

课程大纲

  • 课程概述:了解课程、讲师、同学及学习环境。
  • 模块1:投资工具箱和组合形成:建立投资组合的基本原则,讨论风险与收益之间的权衡,并通过实际案例和Excel练习优化投资组合。
  • 模块2:资本资产定价模型(CAPM)的动机、解释和实施:理解CAPM的金融直觉,学习如何解读回归分析提供的风险基准和风险调整后的绩效。
  • 模块3:测试CAPM、多因子模型和市场效率:讨论不同的资产定价模型,评估CAPM的有效性,并引入Fama-French三因子模型和市场效率的概念。
  • 模块4:投资金融与公司金融:公司估值:学习公司或股票估值的两大关键方法:市场倍数和折现现金流,并分析如何使用这些方法进行估值。
  • 课程结论:回顾课程的关键要点,并为下一门“投资”课程的主题做引导。

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如果你对投资、证券分析和公司估值感兴趣,那么这一课程无疑是一个很好的起点。它不仅提供了理论知识,还通过实际案例和Excel对投资组合优化进行了深入讲解,让学习者在实践中掌握技能。

无论你是刚入门的投资者,还是希望深化知识的专业人士,这门课程都会为你提供宝贵的见解和工具。强烈推荐给所有想要提升投资技能的朋友们!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/investments-fundamentals

作者 CourseEye