课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing
在当今数据驱动的时代，自然语言处理（NLP）在各个领域的应用越来越广泛，尤其是在医疗卫生领域。Coursera上有一门非常优秀的课程——《临床自然语言处理》，这门课程特别适合对医学数据分析和文本处理感兴趣的学习者。
课程的概述介绍了什么是临床自然语言处理，学员将学习NLP的基本语言学原理、如何编写正则表达式、在R中处理文本数据，以及从临床笔记中提取信息的实用技巧。课程还提供了一个与真实世界相结合的实践应用，让学习者能够动手开发文本处理算法。
**课程大纲**：
1. **引言：临床自然语言处理**：该模块介绍了文本挖掘、文本处理和自然语言处理的基础知识，以及支撑NLP工具的语言学基础。
2. **工具：正则表达式**：在这个模块中，学员将熟悉文本处理的方法，学习如何使用R处理文本数据。通过编程作业来验证掌握程度。
3. **技巧：笔记部分**：该模块讨论临床笔记的不同部分如何影响文本的含义。通过编程作业进行实践，应用此知识处理临床文本。
4. **技巧：关键词窗口**：本模块讨论如何围绕感兴趣的关键词构建文本窗口，以了解关键词使用的上下文和含义。通过编程作业提供实践训练。
5. **实践应用：识别糖尿病并发症患者**：学员将应用在课程中学到的工具和技巧，解决一个真实的案例！
这门课程不仅提供了坚实的理论基础，还通过实用的编程训练，使学员能够有效地处理和分析医疗文本数据。无论你是学生、研究人员还是医疗行业从业者，这门课程都会为你提供宝贵的技能。加入这门课程，让我们一起探索临床自然语言处理的奥秘吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing