课程主页: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial
最近，我有幸参加了Coursera上的一门课程，名为《Razonamiento artificial》。这是一门关于人工智能中正式推理的课程，内容涵盖了逻辑与概率理论的基本知识。在这里，我想详细介绍一下这门课程的亮点，并分享我个人的学习体验。
课程简介
这门课程强调了两种主要的推理方式：逻辑推理和概率推理。课程的结构非常系统，分为多个模块，分别介绍了命题逻辑、时间逻辑与谓词逻辑，以及概率理论的相关概念，旨在让学生对人工智能的推理方式有一个全面的认识。
课程大纲
1. 命题逻辑 – 在这部分中，学生将学习命题逻辑及其在人工智能中的应用，理解NP完全问题的基本概念。
2. 命题逻辑（第二部分） – 进一步探讨命题逻辑的细节与复杂性。
3. 时间逻辑与谓词逻辑 – 该模块帮助学生理解模型验证器的基本概念，并为多种人工智能技术奠定基础。
4. 概率理论 – 学生将介绍两种概率图模型：贝叶斯网络和马尔可夫链。
5. 概率理论（第二部分） – 深入研究马尔可夫决策过程的概率框架。
6. 概率理论（第三部分） – 继续探讨马尔可夫决策过程的相关内容。
编程要求
课程涉及一些基础的Python编程任务，虽然这部分内容并不是主课程，但有助于学生更好地理解逻辑与概率的实际应用。
学习体验
这门课程的讲解非常清晰，实例丰富。通过逐步的引导，我不仅掌握了复杂的理论知识，还提高了自己的编程能力。尤其是在处理概率模型时，实际编程的过程让我体验到了理论与实践相结合的乐趣。
总结与推荐
总的来说，《Razonamiento artificial》是了解和深入学习人工智能推理的重要课程。无论你是刚入门人工智能，还是想要深化自己的知识，这门课程都能为你提供良好的学习基础。我强烈推荐给对逻辑和概率理论感兴趣的同学！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial