课程概述

大家好! 今天我想和大家分享一门非常棒的在线课程——《Launching into Machine Learning 日本語版》。这门课程专注于数据质量的提高、探索性数据分析以及利用Vertex AI AutoML构建机器学习模型，绝对是初学者和中级学习者的理想选择！

为什么选择这门课程？

这门课程首先从数据讨论开始，讲解如何提升数据质量。同时，课程介绍了如何在没有写任何代码的情况下，使用Vertex AI来构建、训练和部署机器学习模型。我们还将进一步了解BigQuery ML的优点！课程的每一个模块都非常实用，能够帮助你从基础提高到更高级的技能。

1. 课程介绍
本模块提供了课程的整体概述和目标。

2. 数据解析：提升数据质量的探索性分析
这里会介绍通过探索性分析（EDA）提升数据质量的方法，强调数据整理的重要性，帮助你理解缺失值如何影响结果。

3. 机器学习实践
这个模块会迅速带你进入机器学习的主要类型，帮助你加速成为ML专家。

4. 使用Vertex AI进行AutoML模型训练
在这个模块中，会详细说明如何利用Vertex AI进行AutoML模型训练。

5. BigQuery的机器学习
介绍BigQuery ML及其功能，让你理解如何利用现有数据开发ML模型。

6. 模型优化
学习如何优化ML模型，以提高模型的精度和效果。

7. 一般化与抽样
这是一个非常重要的模块，讨论如何建立可重复的训练、评估和测试数据集，以及如何设置性能基准。

总的来说，《Launching into Machine Learning 日本語版》是一门内容丰富且实用的课程，特别适合想要在机器学习领域迈出第一步或提升现有技能的朋友们！我迫不及待想看到你们在这个领域的进步！