课程主页: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations
在現今數據驅動的世界中,機器學習已成為一個重要的研究領域,其應用深刻地影響著各行各業。而在這個過程中,對於其理論和數學基礎的理解至關重要。Coursera上提供的課程「機器學習基石上(Machine Learning Foundations)—數學基礎」正是滿足這一需求的優秀選擇。
這門課程的概要清晰地闡述了什麼是機器學習以及其在應用和其他領域的聯繫。從第一堂課的學習問題開始,學習者將逐步接觸到這個領域的基本概念,如二元分類和回歸問題。
課程內容結構合理,涵蓋了從第一堂的基礎介紹,逐漸深入到更深奧的概念,例如學習的可行性、訓練與測試之間的關係,以及VC維度等。每一堂課都設有精緻的教學內容,並且提供了實際的數據範例,使學習者可以更好地理解這些理論所代表的實際應用。
我特別欣賞的是,這門課程不僅重視公式和理論的傳授,還強調數學在機器學習中的實際運用。比如,在講解“訓練與測試”時,課程讓學習者了解在選擇假設過程中需要支付的代價,這對於未來的算法設計具有極大的啟發性。
總體而言,「機器學習基石上(Machine Learning Foundations)—數學基礎」是一門推薦給任何想深入理解機器學習的學習者的課程,無論你是初學者還是有一定基礎的學生,都可以從中受益。透過這門課程,你將能夠建立起扎實的數學基礎,為未來學習更複雜的機器學習算法打下良好的基礎。
如果你對機器學習懷有熱情,並希望從數學角度深入探索這門學科,這門課程必定能幫助你達成目標!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations