课程主页: https://www.udemy.com/course/spatial-data-analysis-with-earth-engine-python-api/
在当今数据驱动的世界中,空间数据科学正逐渐成为一个重要的领域。如果你对卫星传感器、数据分析、以及如何在云端进行空间数据科学感兴趣,那么我强烈推荐Udemy上的这门课程——《Spatial Data Analysis in Google Earth Engine Python API》。
这门课程的设计非常实用,特别适合那些希望通过Google Earth Engine Python API和Jupyter Notebook进行空间数据分析的学员。课程提供了丰富的实践培训,涵盖了从安装Anaconda和Jupyter Notebook,到使用Earth Engine Python API访问卫星数据的全过程。
课程内容包括:
– Earth Engine Python API简介
– Anaconda和Jupyter Notebook的安装
– Python环境的设置
– 栅格数据和矢量数据的可视化
– 加载Landsat卫星数据
– 云掩膜算法
– NDVI计算
– 图像和视频的导出
– 图像集合的处理
– 机器学习算法
– 高级数字图像处理
最吸引我的一点是,这门课程完全使用开源软件,包括Google Earth Engine Python API和Jupyter Notebook,这对于学习图像处理尤其重要,因为传统软件的高昂费用往往让人却步。课程中提供的所有示例数据和脚本都是额外的福利,帮助学员更好地掌握技能。
总的来说,这门课程非常适合想要深入了解空间数据科学并希望在实际应用中掌握相关技能的学员。如果你想要成为一名空间数据科学家,绝对可以考虑加入这门课程。快来加入我们,开始你的学习之旅吧!
课程主页: https://www.udemy.com/course/spatial-data-analysis-with-earth-engine-python-api/