课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics
课程概述
在当今的数据驱动时代，了解统计学的重要性尤为突出。《统计的力量》是Google高级数据分析证书的第4门课程。在这个课程中，学生将深入了解数据专业人员如何运用统计工具来分析数据并获取重要见解。
课程大纲
课程分为几个模块，包括：
- 统计学介绍：了解统计学在数据科学中的角色，并掌握描述性统计与推断性统计之间的区别。
- 概率：学习计算单事件概率的基本规则，理解如何使用贝叶斯定理处理更复杂的事件，并探索概率分布如二项分布和正态分布。
- 抽样：学习数据专业人士如何使用小样本数据来推断大数据集的结论，避免抽样偏差。
- 置信区间：学习数据专业人士如何使用置信区间描述估计的不确定性，并正确构建和解释置信区间。
- 假设测试介绍：了解假设测试的基本步骤和其在数据分析中的重要性，学习如何判断测试结果的统计显著性。
项目与练习
课程的最后一个项目要求学生利用统计方法分析一个工作场景数据集，这是一个非常实用的练习，让你能够把所学的知识应用于真实世界的案例。
我的学习体验
这门课程不仅系统地讲授了统计学的核心概念，还有丰富的Python实践环节，这对于想要深入数据分析领域的同学来说非常宝贵。通过真实的案例和项目，我能够清晰地理解统计学如何为数据决策提供支持。
推荐理由
如果你对数据分析感兴趣，或者希望提升自己的统计学素养，我强烈推荐这门课程。无论是初学者还是有一定基础的人，都能从中受益匪浅。此外，课程结束后的项目也为你提供了一个展示学习成果的机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics