课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks
在当今这个互联互通的世界中，社会与经济网络对人类行为的影响不容小觑。而Coursera上的《社会经济网络：模型与分析》课程恰好能帮助我们了解这一领域的深奥知识。
该课程深入探讨了如何建模社会与经济网络，网络是如何形成的，为什么它们会呈现出某些特定的模式，以及其结构如何影响扩散、学习等行为。这门课程融合了经济学、社会学、数学、物理学、统计学和计算机科学等多个学科的方法和技术。
课程的内容全面且系统，涵盖不同主题，以下是一个简单的概述：
- 引言、经验背景和定义：学习社会网络的实例及其影响，掌握度数、直径、小世界、弱连接和强连接等定义、度量和属性。
- 背景、定义和度量继续：探讨同质性、动态性及中心性度量等。
- 随机网络：介绍泊松随机网络、指数随机图模型等。
- 战略网络形成：利用博弈论建模网络形成。
- 网络上的扩散：研究扩散现象的模式，例如巴斯模型和SIS模型。
- 网络上的学习：探讨贝叶斯学习、相信的收敛及群体智慧等内容。
- 网络游戏：分析网络结构与行为的关系以及重复互动和网络结构的影响。
- 期末考试：对以上内容的综合考核。
总的来说，这门课程非常适合对于社会科学感兴趣的学生以及希望掌握网络模型与分析技能的职业人士。授课风格由浅入深，帮助学员在实践中消化理论，案例分析丰富，让人印象深刻。
对于想要对社会和经济网络进行深入理解的学生而言，这门课程无疑是一个理想的选择，推荐给所有相关领域的求知者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks