课程主页: https://www.coursera.org/learn/cognitive-solutions-rpa-analytics
在当今的商业世界中，许多公司每天都在处理海量的文档，面对不同格式的数据。机器人流程自动化（RPA）在几乎每个行业中蓬勃发展，但它主要适用于结构化数据。然而，对于那些未完全结构化的数据，如何处理？这就是认知自动化崛起的地方。
我最近参加了Coursera上的《认知解决方案与RPA分析》课程，深感收获，今天想与大家分享我的体验以及为什么我强烈推荐这个课程。
**课程概述**：课程主要探讨如何在应用RPA时，部署具有“认知”的自动化。本课程通过IQ Bot这一工具，帮助学生理解如何处理不同布局和内容的文档，学习认知自动化的基本原理。
**课程结构**：
1. **理解IQ Bot并创建实例**：在这一模块中，我学习了认知自动化的概念，还了解了IQ Bot工作流的高层次视图。我还实践了如何创建和编辑学习实例，并触发文档分析。
2. **执行机器人训练、生产处理和文档验证**：这个模块非常有趣，通过使用IQ Bot门户的设计器，我掌握了机器人的训练和文档验证的步骤，尤其是对于复选框和重复部分的处理。
3. **生成RPA分析**：这里我深入了解了分析的概念，学习到了如何使用Bot Insight应用程序生成运营分析。这一部分的内容非常实用，通过自定义和发布 CoE 仪表板，我能随时监控我的自动化流程。
总的来说，这个课程不仅让我对认知自动化有了深刻的理解，更重要的是它教会了我落地的方法，可以在我的工作中立刻应用。这对于提升工作效率，降低人工成本，无疑是一个极好的工具。
如果你是想要提升自身技能并迎接未来数字化转型的专业人士，我强烈推荐参加这个课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/cognitive-solutions-rpa-analytics