课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp
在快速发展的数据时代，实时数据处理已成为企业获取运营指标的重要手段。Coursera 上的课程《Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版》正是为此而设计，为我们提供了在 Google Cloud 上构建流处理系统的全面学习机会。
课程概述
本课程致力于帮助学员了解如何利用 Google Cloud 构建流数据管道，其中涵盖了接收流数据的处理、数据的聚合与转化、以及最终将数据存储到 BigQuery 和 Cloud Bigtable 进行分析的方法。
通过使用 Qwiklabs 平台，学员们将获得实践经验，亲自构建流数据管道的各个组件，这不仅增强了理论学习的深度，也让实际操作变得更加直观。
课程大纲
1. 绪论：介绍课程及日程安排。
2. 流数据处理概述：流数据处理面临的各种挑战。
3. 使用 Pub/Sub 的无服务器消息处理：如何使用 Pub/Sub 来接收流数据。
4. Dataflow 的流处理能力：重新审视 Dataflow 的作用及其流数据处理功能。
5. 使用 Cloud Bigtable 的高吞吐量流处理：了解适用于流数据的 BigQuery 和 Bigtable。
6. 高级 BigQuery 功能与性能：深入探讨 BigQuery 的高级功能。
7. 课程总结：回顾课程中的所有主题。
推荐理由
这门课程不仅内容详尽，且实用性极强。无论是对数据工程师、数据分析师还是对流处理有兴趣的学习者来说，本课程都将为你打开一扇深入理解实时数据处理大门。通过参与项目实践，学员能够加深对知识的理解与应用，让理论与实践随行。
总之，《Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版》无疑是一门值得推荐的课程，帮助我们在流数据的海洋中掌握航行的方向。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp