Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/pbc2

隨著數位化的浪潮,Python 成為了商業和數據分析領域中不可或缺的工具。最近我參加了 Coursera 上的課程「用 Python 做商管程式設計(二)」,這是一個針對初學者和有一定基礎的學生設計的進階課程。

這門課程由經驗豐富的講師授課,接續了「用 Python 做商管程式設計(一)」的內容,旨在深入探討 Python 語言的核心概念。課程涵蓋了函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫和例外處理等主題。這些都是學習 Python 的基石,幫助學生在實際的商業計算和資料分析中應用這些技能。

課程的第一部分聚焦於函數的使用。函數是一段可以重複使用的程式碼,正確的運用函數可以讓程式碼更加結構化和維護性高。這一部分包含許多實際的範例,讓我們很容易理解如何在日常的編碼工作中應用。

接下來課程深入介紹了字串處理。我們學習了如何進行字串的基本操作,包括常見的格式化字串輸出問題。這部分的實例(例如台灣身分證字號驗證)讓理論與實踐相結合,令人印象深刻。

此外,課程還介紹了資料結構的基本概念,包括元組(Tuples),字典(Dictionary),集合(Set)和日期時間(Datetime)。這些資料結構的運用幫助我們更有效率地進行資料處理。

檔案讀寫和例外處理也是這門課程的重要組成部分。學會如何讀取和寫入檔案,可以讓我們處理更大的資料集,而例外處理則讓我們可以自定義程式邏輯,提升程式的健壯性。

最後,課程將重點放在了用 Python 分析財金資料。透過股市報酬的分析,我們學習了資料分析的流程,並使用基本的資料視覺化工具展示結果。這部分讓我對如何在現實世界中應用 Python 進行資料分析有了更清晰的視野。

總之,「用 Python 做商管程式設計(二)」不僅加深了我對 Python 的理解,也增強了我在商業領域實際運用 Python 的能力。強烈推薦給所有想要進一步提升自己的程式設計和資料分析技能的朋友們!

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作者 CourseEye