课程主页: https://www.udemy.com/course/ki-chatgpt-und-open-source-modelle-in-python-mit-api-nutzen/
在当今数字时代，人工智能的崛起无疑是一个热门话题，而ChatGPT则是其中的佼佼者。最近，我参加了Udemy上的一门课程，名为《KI ChatGPT und Open Source Modelle in Python mit API nutzen》。这门课程不仅让我对大型语言模型（LLMs）有了更深的理解，也让我体验到了使用Python与开源模型的乐趣。
课程内容非常丰富。首先，讲师带领我们深入了解了ChatGPT及其背后的技术原理。我们不仅学习了如何使用官方的ChatGPT API，还探讨了多种开源模型，例如Google的Gemma:7b和Llama3。这些模型的使用不需要持续的互联网连接，因为课程中提到的免费附加软件可以让我们在本地运行模型，这极大地方便了学习和实验。
课程的一个亮点是，我们可以根据自己的需求，在有代码和无代码的环境中测试不同的模型。这种灵活性使得即使是初学者也能轻松上手。虽然没有严格的先决条件，但基本的Python知识无疑会让你的学习体验更加顺畅。
除了理论知识，课程还涵盖了实际操作。在最后的项目中，我们一起使用Streamlit开发了一个小型的Web前端，连接到我们的流式LLM API。这不仅加深了我对课程内容的理解，也让我实际体验到了如何将这些技术应用于现实项目中。
总的来说，这是一门非常值得推荐的课程，特别是对于那些对人工智能和自然语言处理感兴趣的朋友们。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这门课程都能为你打开一扇新的大门。准备好探索人工智能的无穷可能性了吗？快来加入我们吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/ki-chatgpt-und-open-source-modelle-in-python-mit-api-nutzen/