课程主页: https://www.coursera.org/learn/mind-machine-computational-vision
课程概述
《计算视觉》是一门深入探讨视觉作为认知问题空间的课程，课程内容不仅涉及视力任务的不同模型，还与心理及大脑的复杂分析相结合。这门课程为我们提供了一个更深入了解人类视觉系统的机会，并探讨了如何通过复杂的计算模型来理解这一切。
课程大纲
第一周：导论
这一周，我们将探索人类视觉的基本假设，这为后面的学习打下了基础。
第二周：边缘、深度与物体
我们将讨论视觉系统解决的高阶任务模型，深入了解深度知觉和物体识别的机制。
第三周：心理意象
将在这一周比较不同视角，分析心理意象与视觉系统之间的关系。
第四周：机器学习与神经网络
探讨神经元作为人类认知系统的组成部分，以及如何将这些理论应用于人工智能的神经网络系统。
为什么推荐这门课程
从整门课程的设计来看，《计算视觉》不仅让我们了解了基本的视觉模型，还通过引入机器学习和神经网络，加深了对深度学习的理解。这门课程对于那些希望在计算机视觉或人工智能领域发展的学习者极具价值。课程中的内容深入浅出，适合多个层次的学习者，无论是初学者还是有一定基础的进阶者。此外，实践环节的安排也使得学习更加生动，能够将理论应用于实际案例。
总结
总之，《计算视觉》是一门极具启发性和实用性的课程，非常值得推荐给所有对视觉系统、心理学和人工智能感兴趣的学习者。相信通过这门课程的学习，你将能更好地理解视觉对于人类认知的重要性。期待与大家分享学习的成果！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mind-machine-computational-vision