课程主页: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp
课程概述
在当今数据驱动的时代，计算机视觉正逐渐成为各行各业的重要工具。Google Cloud提供的这门《计算机视觉基础》课程，不仅仅是介绍计算机视觉的基础理论，还深入探讨了众多机器学习策略如何应对各种实际应用案例。无论是使用预构建的机器学习模型，还是使用AutoML Vision和自定义图像分类器，此课程都能为您提供深入的知识。
课程大纲
课程分为几个重要模块：
- 课程介绍：了解课程的总体结构和学习目标。
- 计算机视觉与预构建的机器学习模型：介绍计算机视觉及其在图像分类中的运用。
- Vertex AI与AutoML Vision：深入学习Vertex AI和AutoML Vision的基本知识。
- 线性模型、神经网络和深度神经网络的自定义训练：学习如何进行自定义模型训练。
- 卷积神经网络：探讨卷积神经网络的架构和应用。
- 处理图像数据：掌握如何处理和分析图像数据。
- 课程总结：对所学知识进行总结，巩固学习。
我的收获与推荐
这门课程对我来说是一次极好的学习体验。它不仅帮助我理解了计算机视觉的基本概念，还通过实际案例和项目，增强了我的实战能力。我特别喜欢课程中对模型准确度优化的部分，涉及数据增强、特征提取等内容，让我认识到如何提升模型性能。此外，课程的模块化设计也使得学习更为系统与清晰。
如果你对人工智能、机器学习及计算机视觉感兴趣，或者希望提升你在Google Cloud平台上的技能，这门课程绝对值得一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp