课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-a-la-visualizacion-de-datos
今天，我想分享一门在Coursera上找到的极具价值的在线课程——《数据可视化导论》。这个MOOC旨在帮助来自不同领域的专业人士批判性地分析现有的数据可视化，并设计出有效的数据可视化。
在这一课程中，学习者将了解到视觉感知的过程占据了大量的脑力资源，因此理解其原理对设计和实施有效的数据可视化至关重要。此外，课程还采用了Munzner的结构化分析模型，该模型得到了学术界的广泛验证，帮助我们整理思路。
**课程概述**
这门课程分为四个模块：
1. **模块 1: 课程介绍 / 第一周**
这一周介绍数据可视化的基本定义和概念，以及它与数据科学的关系。通过John Snow和Florence Nightingale的历史案例，以及Jacques Minard的地图来激发对这一领域的兴趣，我们还将分析气候变化、车辆盗窃和可持续发展目标的最新可视化案例。
2. **模块 2: 数据可视化的人类感知原则 / 第二周**
本周将探讨人类视觉的一些方面，以帮助我们更好地理解数据可视化设计中的决策。我们将讨论视觉感知、视觉幻觉、注意力和记忆等概念，以及如何选择有效的颜色模型。
3. **模块 3: Munzner分析和设计模型 / 第三周**
本周将深入探讨Munzner的嵌套模型，这是一个系统性、有效的数据可视化决策模型。我们将解答“什么”、“为什么”、“如何”这三大核心问题，重点关注数据的选择、任务的设计及最终的可视化编码。
4. **模块 4: 验证、一般规则与初步实施 / 第四周**
在最后一周，我们将学习如何使用Munzner模型分析和验证现有的数据可视化，同时也会学习一些基础性的视觉化规则和建立视觉化的实践活动。课程将介绍多种可用软件，并教授如何使用一个免费的在线工具创建可视化。
总的来说，这是一门非常实用且深入的课程，无论你是刚开始接触数据可视化还是希望深化已有知识，都能从中受益匪浅。我强烈推荐对数据分析、科学研究或商业智能感兴趣的朋友们去学习这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-a-la-visualizacion-de-datos